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こちらは長谷川直哉のポートフォリオサイトです．
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経歴
- 2016年 4月 千葉県立千葉高等学校に入学
- 2019年 3月 千葉県立千葉高等学校を卒業
- 2019年 4月 東京大学理科一類に入学
- 2021年 4月 東京大学理学部情報科学科に進学
- 2023年 3月 東京大学理学部情報科学科を卒業
- 2023年 4月 東京大学大学院 情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻 佐藤一誠研究室に所属
スキルレベル
| レベル | 程度の目安 |
|---|---|
| 4 | 使用経験が多く，スムーズに扱えます． |
| 3 | 何度か使用経験はあるものの，ブランクが長いため勘を取り戻すのに少々かかります． |
| 2 | 使用経験は少ないですが，扱えない訳ではありません． |
| 1 | 使用経験が少なく，メインで扱う自信はないです． |
使用可能な言語，フレームワーク，ライブラリとレベル
| 言語，フレームワーク等 | レベル |
|---|---|
| C, C++ | 4 |
| Java | 4 |
| — Swing | 4 |
| Python | 4 |
| — Pytorch | 4 |
| — Keras, Tensorflow | 2 |
| OCaml | 3 |
| C# | 2 |
| JavaScript | 2 |
| - Vue | 2 |
| TypeScript | 2 |
| Kotlin | 2 |
| SystemVerilog | 1 |
| x64アセンブリ | 1 |
使用可能なツールとレベル
| ツール等 | レベル |
|---|---|
| Blender | 4 |
| Docker | 3 |
| AndroidStudio | 3 |
| Unity | 3 |
| Vivado | 1 |
論文
Exploring Weight Balancing on Long-Tailed Recognition Problem
- 著者： Naoya Hasegawa, Issei Sato
- 会議名： ICLR2024
- リンク： ArXiv, OpenReview, Github
Test-time Adaptation Meets Image Enhancement: Improving Accuracy via Uncertainty-aware Logit Switching
- 著者： Shohei Enomoto, Naoya Hasegawa, Kazuki Adachi, Taku Sasaki, Shin’ya Yamaguchi, Satoshi Suzuki, Takeharu Eda
- 会議名： IJCNN2024
- リンク： ArXiv
資格
- TOEFL iBT … 92 / 120 (2022年4月)
インターンの経験
- 2022年8月~9月: 日本電信電話株式会社(NTT研究所)様にて深層学習モデルのDomain Adaptationについての研究インターンをさせていただきました．詳しくはこちらの記事をご覧ください．
- 2023年8月~9月: 株式会社Preferred Networks様にて「ディープラーニングを使ったクリエイティブへの応⽤」というテーマでEntertainmentチームでの研究開発インターンをさせていただきました．
興味分野
機械学習，画像処理，音声合成
特に一般的におかれる仮定よりも汎用的な問題設定のものを解くことを好みます．例えば学習データの分布が歪んでいる場合(Imbalanced learning)等です．
スライド集
サークルの講習会，LT等で用いた資料スライドを載せております．内容は
こちらをどうぞ．
作品集
今までの開発物をまとめております．内容はこちらをどうぞ．